Метрики вовлечённости: как измерить, что действительно работает в инфобизнесе

Когда вы видите, что ваш пост набрал 5 тысяч просмотров, это звучит круто. Но что, если никто не оставил комментарий, не перешёл по ссылке и не купил курс? Метрики вовлечённости, это не количество лайков, а показатели, которые говорят, насколько люди вовлечены в ваш контент и готовы действовать. Также известны как показатели взаимодействия, они помогают понять, кто ваша настоящая аудитория, а кто просто проходил мимо. Многие думают, что если много людей видят ваш контент — значит, всё хорошо. Но это как считать, сколько людей заглянули в магазин, не зная, сколько купили.

Настоящая вовлечённость — это когда человек не просто читает, а делает что-то: подписывается, отвечает на вопрос, переходит на страницу с курсом, открывает письмо, возвращается через неделю. Именно эти действия — не просмотры, не репосты — и нужно измерять. Churn Rate, это процент тех, кто отписался от вашей рассылки или перестал пользоваться подпиской — если он растёт, значит, вы не решаете их боль. LTV, это сколько денег один клиент приносит вам за всё время взаимодействия — если он ниже, чем вы тратите на привлечение, вы работаете в убыток. А конверсия воронки, это процент людей, которые дошли от первого контакта до оплаты — без этого вы не знаете, где ваша воронка протекает.

Все посты ниже — не про «как сделать красивый пост», а про то, как измерить, что работает. Тут вы найдёте, как отслеживать купоны партнёров, чтобы не терять деньги, как понять, какие каналы трафика реально приводят платящих клиентов, как проверить, не падает ли вовлечённость после изменения формата курса. Узнаете, как один вебинар превратить в 50 постов, не теряя смысла, и как разбить курс на короткие уроки, чтобы люди не бросали его на третьем занятии. Это не теория. Это цифры, которые уже помогли сотням авторов выйти на устойчивый доход — без пустых показателей и ложных надежд.